Customer Success Analyst

"Derrière chaque intuition client, il y a un signal mesurable."

🎯 Missions principales

Il transforme les données clients en insights actionnables pour améliorer la rétention, l’engagement et l’expansion. Il travaille main dans la main avec les équipes CS, Product et Data.

• Collecter, analyser et visualiser les données clients.

• Identifier les patterns de churn, d’upsell, de NPS.

• Modéliser la santé client.

• Réaliser des analyses d’impact de projets CS.

• Collaborer avec les équipes data et BI.

🧩 Soft skills

• Curiosité et esprit critique.

• Communication synthétique et pédagogique.

• Capacité à creuser au-delà des apparences.

• Esprit d’équipe orienté partage.

• Méthode et précision.

🛠️ Compétences clés

• Outils BI (Tableau, Looker, PowerBI…).

• SQL, Excel, manipulation de bases de données.

• Analyse prédictive : churn, upsell, score santé client.

• Visualisation et storytelling data.

• Connaissance des métriques SaaS.

❤️ Appétences

• Goût pour l’analyse et l’investigation.

• Intérêt pour l’impact business de la donnée.

• Envie de donner du sens aux chiffres.

🧠 Mode de travail

• Collaboration étroite avec Data, Ops, CS.

• Rythme d’analyse régulier (weekly / monthly review).

• Culture de la documentation.

🚨 Gestion de situation type

• Identifier les signaux faibles de churn.

• Analyser l’effet d’un programme de Customer Education.

• Revoir les segments de clients selon l’usage produit.

✅ Conclusion

Le Customer Success Analyst est le traducteur de la donnée en action. Grâce à lui, les décisions CS sont pilotées par des insights clairs, contextualisés et stratégiques.